C端个人端
Wayne Workspace
面向个人、创作者和高效率团队的一站式 AI 工作台。多款旗舰级模型融入同一入口，在顶级模型之间以百万级 token 上下文无缝衔接，让长文档、代码库、会议记录和项目资料持续可用。
多模型协同与百万级上下文
主流办公软件嵌入
Manus 等强 Agent 助力
音频、图像、办公一站式解决
AI workspace for people · Industrial models for manufacturers
Wayne AI
一个入口，连接日常 AI 工作和工业级模型能力。Personal 提供多模型工作台；Business 为制造企业构建贴合设备、工艺、知识和组织流程的专属 AI 底座。
FOR MANUFACTURERS
工业 AI 不能只会回答问题，必须进入现场流程。
从客户报修、设备报警、维修记录到备件和派工，Wayne AI 将模糊问题转化为可执行的诊断路径、处置建议和交接动作。
DOWNTIME
停机抢的是时间客户描述往往不完整。AI 需要先追问关键信息，再判断故障方向，减少反复沟通、反复上门和现场等待。
SPARE PARTS
备件不能到场才确认结合故障现象、设备资料和历史案例，提前给出候选备件、检查重点和上门准备清单。
KNOWLEDGE
经验不能只靠老师傅把维修案例、SOP、工艺经验和专家判断沉淀为组织能力，让不同区域、不同等级的工程师都能沿着正确路径处理复杂问题。
Product Architecture
Personal AI Workspace
Wayne Workspace 聚焦个人、创作者和高效率团队，让多模型、长上下文、Agent 和办公任务在一个入口连续完成。
Product Architecture
Business Industrial Console
Industrial AI Platform 面向制造企业，把企业模型、知识、系统和流程接成可验证、可治理、可交付的深度链路。
工业 AI
Industrial AI Platform
面向制造企业的工业 AI 底座。依托顶级 infra 能力，把本地模型微调、领域开发、知识检索、评测治理和业务系统编排串成可验证链路，适配每家企业独特的工艺、设备、权限和交付流程。
本地模型微调与领域开发
工业模型链路设计
检索、评测、治理 infra
契合企业流程的底层逻辑
Industrial Model Platform
把现场知识接入可执行的 AI 流程
制造业的 AI 落地问题通常不是缺少一个聊天窗口，而是数据分散在 ERP、MES、PLM、售后和文档系统里。设备经验难复用，停机、质量异常、换线和交付问题依赖少数专家，跨部门确认又拉长响应时间。
01
Ground Factory Knowledge
连接 SOP、设备手册、工艺文件、维修记录、质检报告、培训材料和项目资料。
02
Adapt Models to the Domain
基于本地私有大模型或云端模型做领域适配、微调、评测和版本迭代。
03
Govern Every Response
把引用来源、权限边界、回答格式、风险提示和下一步动作纳入统一规则。
04
Close the Loop Faster
让质检、售前、售后、研发和生产团队更快定位问题、生成材料和复盘结果。
Manufacturing Use Cases
围绕停机、质量和交付效率设计
制造业客户关注可验证的业务指标：更短的故障响应时间、更快的方案交付、更一致的质量复盘、更低的重复问答和跨部门确认成本。
故障响应把报警码、设备手册、历史维修记录和备件信息合并查询，缩短定位时间。
质量复盘基于检测记录、工艺参数和异常报告生成 RCA 初稿，保留依据和待确认项。
方案交付复用行业案例、设备选型和历史方案，快速形成售前材料与标书素材。
知识检索把散落在文档、聊天、邮件和系统里的经验转成可追溯、可引用的答案。
培训交接沉淀岗位经验、标准动作和注意事项，降低新人上手和班组交接成本。
协同确认减少销售、技术、生产、售后之间的反复问答、截图转发和差旅确认。
借助工业 AI 提升一线与工程团队效能
- 维修、质检、售后和工艺人员不再反复翻手册、问专家、等跨部门回复。
- 用自然语言查询 SOP、设备手册、维修记录、质检报告、项目资料和历史方案。
- 把老师傅经验、现场判断和处理步骤沉淀为可检索、可复用、可追溯的知识链。
- 售前、售后、研发和生产团队可以更快生成方案、复盘问题并推进下一步动作。
打造 AI 原生的工业产品与流程
- 围绕故障诊断、质量 RCA、方案生成、培训问答和售后支持构建专用工作流。
- 通过 API、Agent 和业务系统连接 ERP、MES、PLM、QMS、CRM 和企业知识库。
- 基于本地私有大模型、私有模型或云端模型做领域适配、微调、评测和版本迭代。
- 输出不只是答案，而是带依据、风险、权限边界和下一步动作的业务结果。
本地私有部署，训练不出网，受控运行
- 支持本地私有部署、私有云部署或混合云部署，核心数据和知识库可留在企业网络内。
- 训练、微调、推理和检索链路可按需不出网，满足工厂内网、集团安全和数据合规要求。
- 模型、知识库、日志、权限和业务系统分域隔离，避免不同工厂、客户和项目之间数据串用。
- 支持受控运行、操作审计、权限分级、敏感信息过滤和输出规则管理。
本地私有部署模型、知识库和业务数据可运行在企业内网或私有云。
训练不出网领域数据、微调样本和检索材料按策略留在受控环境。
安全隔离按工厂、部门、项目、客户和权限域隔离数据与日志。
受控运行输出规则、风险提示、审计记录和人工复核进入统一治理。